ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ РЕГИОН. 2016; 4: 46-50
http://dx.doi.org/10.17213/0321-2653-2016-4-46-50
АНАЛИЗ ВЗАИМОСВЯЗЕЙ ГЛАВНЫХ КОМПОНЕНТ ОРТОГОНАЛЬНОГО РАЗЛОЖЕНИЯ С ФОРМОЙ СУТОЧНОГО ГРАФИКА ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ НАГРУЗКИ
Надтока Иван Иванович – д-р техн. наук, профессор, зав. кафедрой «Электроснабжение промышленных предприятий и городов», Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова, г. Новочеркасск, Россия. Тел. (863)22-55-650. Е-mail: ii_nadtoka@mail.ru
Махмадджонов Фируз Додарджонович – ассистент кафедры «Электрические станции» Таджикского технического университета имени академика М.С. Осими, г. Душанбе, Таджикистан. Тел. (+992) 232-46-51. E-mail: firuz_7773@mail.ru
Аннотация
Приведены результаты исследований взаимосвязей главных компонент ортогонального разложения, выполняемого по методу главных компонент, с формой исследуемых суточных графиков электрической нагрузки на примере максимальных нагрузок Северной части энергосистемы Республики Таджикистан. Показано, что характер взаимосвязей зависит от вида матрицы исходных данных (центрированная или нецентрированная). Для нецентрированных суточных графиков мощности первая компонента связана с величиной среднего за сутки значения графика нагрузки, а вторая и третья компоненты – с ординатами на отдельных временных интервалах максимальных суточных графиков энергосистемы (утренний и вечерний максимумы, дневные и ночные часы). Для центрированных данных определяющими являются взаимосвязи с ординатами суточного графика для первой и второй компонент и в меньшей степени для третьей компоненты. Выявленные закономерности могут использоваться для повышения точности долгосрочного прогнозирования максимальных нагрузок энергосистемы.
Ключевые слова: суточные графики нагрузки; энергосистема; метод главных компонент; ортогональное разложение.
Полный текст: [in elibrary.ru]
Ссылки на литературу
1. Арзамасцев Д.А., Липес А.В., Герасименко А.А. Применение метода главных компонент для моделирования нагрузок электрических систем в задаче оптимальной компенсации реактивной мощности // Изв. вузов СССР. Энергетика. 1980. № 12. С. 18 – 23.
2. Гурский С.К. Адаптивное прогнозирование временных рядов в электроэнергетике. Минск: Наука и техника, 1983. 271 с.
3. Надтока И.И, Седов А.В. Адаптивные модели прогнозирования нестационарных временных рядов электропотребления // Изв. вузов. Электромеханика. 1994. № 1-2. C. 57 ‑ 64.
4. Надтока И.И., Седов А.В., Холодков В.П. Применение методов компонентного анализа для моделирования и классификации графиков электрической нагрузки // Изв. вузов. Электромеханика. 1993. № 6. С. 21 – 29.
5. Abdullah Al-Odinat, Tauseef Gulrez. Inverse covariance principal component analysis for power system stability studies // Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Sciences. 1 Jan 2014, no. 22. P. 57 – 65.
6. Qaish Alsafasfeh, Ikhlas Abdel-Qader. Classification and Localization in Power Systems Using Fault Signatures and Principal Components Analysis // Journal Energy and Power Engineering. 4 Now 2012. P. 506 – 522.
7. Надтока И.И., Махмадджонов Ф.Д. Прогнозирование максимальных электрических нагрузок для Северной части энергосистемы Республики Таджикистан на основе метода главных компонент // Современные энергетические системы и комплексы и управление ими: Материалы 13-й Междунар. науч.-практ. конф., г. Новочеркасск, 25 июня 2015 г. / Юж.-Рос. гос. политехн. ун-т (НПИ) им. М.И. Платова. Новочеркасск: ЮРГПУ (НПИ), 2015. C. 55 – 60.
8. Махмадджонов Ф.Д. Анализ режимов работы и повышение устойчивости энергосистемы Республики Таджикистан с учетом увеличения нагрузок в её Северной части: автореф. дис. … канд. техн. наук: 05.14.02/ ЮРГПУ (НПИ). Новочеркасск, 2016. 20 с.
9. Андрукович П.Ф. Некоторые свойства метода главных компонент // Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. М.: Наука, 1974, С. 189 – 228.
10. http://mewr.gov.tj/ru/ Информационный сайт Министерства энергетики и водных ресурсов Республики Таджикистан.
11. Седов А.В., Надтока И.И. Системы контроля, распознавания и прогнозирования электропотребления: модели, методы, алгоритмы и средства. Ростов н/Д: Изд-во Рост. ун-та, 2002. 320 с.