ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ РЕГИОН. 2019; 1: 38-44
http://dx.doi.org/10.17213/0321-2653-2019-1-38-44
ОБ ОДНОМ ПОДХОДЕ К ИСПОЛЬЗОВАНИЮ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО МОНИТОРИНГА ОТЗЫВОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СЕТИ ИНТЕРНЕТ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ
Гринченков Дмитрий Валерьевич – канд. техн. наук, доцент, зав. кафедрой «Программное обеспечение вычислительной техники», Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова, г. Новочеркасск, Россия. Е-mail: grindv@yandex.ru
Нгуен Фук Хау – специалист учебного отдела, ун-т Шао-До, г. Чи Линь, Провинция Хай Зыонг, Вьетнам. Аспирант, кафедра «Программное обеспечение вычислительной техники», Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова, г. Новочеркасск, Россия. Е-mail: phuchauptit@gmail.com
Нгуен Тхи Тху – преподаватель, факультет «Электроника и информатика», у-т Шао-До, г. Чи Линь, Провинция Хай Зыонг, Вьетнам. Аспирант, кафедра «Программное обеспечение вычислительной техники», Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова, г. Новочеркасск, Россия. Е-mail: thunt832212@gmail.com
Кущий Дарья Николаевна – ст. преподаватель, кафедра «Программное обеспечение вычислительной техники», Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова, г. Новочеркасск, Россия. Е-mail: dkushchiy@rambler.ru
Аннотация
Рассмотрена проблема формирования и корректировки программ дополнительного профессионального образования на основе учета мнения потребителей образовательных услуг, сбор и классификация которого осуществляется на основе анализа откликов в сети интернет. Предложена классическая схема адаптивного управления и возможность ее применения к управлению образовательными программами на основе учета субъективного мнения обучаемых. Описана информационная система, автоматизирующая процесс интеллектуального мониторинга.
Ключевые слова: дополнительное профессиональное образование; субъективное мнение обучаемых; информационная система; управление образовательными программами.
Полный текст: [in elibrary.ru]
Ссылки на литературу
- Горбушин Д.А. Анализ методов автоматической классификации тональности текста // Научно-техническая конференция инновационных проектов: сб. материалов конф., г. Новочеркасск, 14 – 16 дек. 2014 г. / Юж.-Рос. гос. политехн. ун-т им. М.И. Платова. Новочеркасск: Лик, 2014. С. 123 – 125.
- Горбушин Д.А., Гринченков Д.В., Мохов В.А., Нгуен Ф.Х. Системный анализ подходов к решению задачи идентификации тональности текста // Изв. вузов. Сев.-Кавк. регион. Техн. науки. 2016. № 2 (190). С. 36 – 41.
- Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani. An Introduction to Statistical Learning. New York: Springer; 2013. 426 p.
- Stephen R. Garner. WEKA: The Waikato Environment for Knowledge Analysis. In: Computer Science Research Students Conference; April; New Zealand 1995. Pp. 57 – 64.
- Aytuğ Onan, Serdar Korukoğlu and Hasan Bulut. Ensemble of Keyword Extraction Methods and Classifiers in Text Classification. Expert Systems with Applications. 2016; 57:232–247.
- Serkan Balli, Ensar Arif Sağbas. The Usage of Statistical Learning Methods on Wearable Devices and a Case Study: Activity Recognition on Smartwatches. [Электронный ресурс] Top 10 algorithms in data mining 9 July 2007 / Revised: (дата обращения: 27.9.2018).
- Гринченков Д.В., Кущий Д.Н. Об одном подходе к оценке информационной значимости результатов поиска путем семантической оптимизации запроса // Информационно-телекоммуникационные системы и технологии: материалы Всерос. науч.-практ. конф. Кемерово. 2015. 74 с.
- Гринченков Д.В., Кущий Д.Н. К вопросу формирования нечетких коллокаций на основании семантического анализа рабочих программ образовательных дисциплин // Проблемы модернизации инженерного образования в России: сб. науч. ст. по проблемам высш. шк. / под ред. Н.И. Сысоева. 2014. С. 298 – 300.
- Гавриков М.М., Иванченко А.Н., Гринченков Д.В. Теоретические основы разработки и реализации языков программирования: учеб. пособие для студ. вузов, обучающихся по специальности «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем» направления подготовки дипломированных специалистов «Информатика и вычислительная техника». М.: 2010. 184 с.
- Bhagat S., Cormode G., Muthukrishnan S. Node Classification in Social Networks, Book Chapter inSocial Network Data Analytics, Ed. Charu Aggarwal, Springer, 2011.
- Нгуен Фук Хау, Нгуен Тхи Тху. Об одном подходе к предварительной обработке информации извлеченной из сети интернет для оценки отзывов пользователей о качестве образовательных услуг // Фундаментальные основы инженерного образования в России: материалы национальной науч.-практ. конф., посвященной 110-летию ЮРГПУ(НПИ) имени М.И. Платова, 17 – 19 октября 2017 г., г. Новочеркасск / Юж.-Рос. Гос. политехн. ун-т (НПИ) им. М.И. Платова. Новочеркасск: ЮРГПУ (НПИ), 2017. С. 37 – 41.