ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ РЕГИОН. 2014; 5: 102-105
http://dx.doi.org/
АДАПТИВНАЯ НЕЧЕТКАЯ ПРОЦЕДУРА ИНТЕРПРЕТАЦИИ РЕЗУЛЬТАТОВ ТЕСТИРОВАНИЯ
Лобова Татьяна Владимировна – ст. преподаватель, кафедра «Прикладная математика», Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова. Тел. (863)2-55-6-92. E-mail: qwest64@yandex.ru
Ткачев Александр Николаевич – д-р техн. наук, профессор, зав. кафедрой «Прикладная математика», Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова.
Аннотация
Рассматривается задача формализованной оценки уровня подготовки обучаемых по результатам тестирования. Предложено уточнение формулы для расчета тестового балла по вектору ответов, позволяющее учесть предысторию прохождения теста и случайные ошибки, связанные с угадыванием ответа. Тестовый балл рассматривается как нечеткая переменная, определенная по 100-балльной шкале. Описана процедура нахождения функций принадлежности тестового балла для множеств, соответствующих лингвистическим переменным – оценкам, традиционно используемым в системе профессионального образования. Предложен нечеткий классификатор, позволяющий выполнить оценку результата тестирования по набранному обучаемым баллу. Описан алгоритм нахождения параметров классификатора. Приводятся результаты расчетов, показывающие, что применение разработанного подхода позволяет существенно повысить точность интерпретации результата тестирования.
Ключевые слова: тестирование, оценка уровня подготовки обучаемых; тестовый бал; функция принадлежности; адаптивная процедура оценивания; нечеткая оценка; классификация.
Полный текст: [in elibrary.ru]
Ссылки на литературу
1. Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей: примеры использования. Рига, 1990. 184 с.
2. Яхъяева Е.Г. Нечеткие множества и нейронные сети. М.: Интернет-университет информационных технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. 316 с.
3. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения / пер. с англ.: в 2 т. Т.1. М., 1984. 498 с. Т. 2. М., 1984. 752 с.