Научный журнал
ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ.
СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ РЕГИОН.

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ


ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ РЕГИОН. 2014; 6: 12-17

 

http://dx.doi.org/10.17213/0321-2653-2014-6-12-17

 

ПОСТРОЕНИЕ МЕХАНИЗМА НЕЙРОСЕТЕВОГО ПОИСКА НА ОСНОВЕ АЛГОРИТМА РАСШИРЯЮЩЕГОСЯ НЕЙРОННОГО ГАЗА

В.В. Гарнага, Ю.В. Кольцов, Б.И. Трофимов

Гарнага Валерий Владимирович – канд. техн. наук, доцент, кафедра «Информационные технологии», Кубанский государственный университет. E-mail: Garnaga.Valeriy@fpm. kubsu.ru

Кольцов Юрий Владимирович – канд. физ.-мат. наук, доцент, зав. кафедрой «Информационные технологии», Кубанский государственный университет. Тел. (861)219-95-78. E-mail: dean@fpm.kubsu.ru

Трофимов Богдан Игоревич – студент, Кубанский государственный университет. E-mail: bogdan.i.trofimov@mail.ru

 

Аннотация

Предлагается метод построения архитектуры поисковой машины, основанной на применении нейросетевых технологий. В частности, описывается метод создания индекса документов на основе векторной модели текста, меры TF-IDF, нейронной сети Кохонена и алгоритма кластеризующего расширяющегося нейронного газа. Эти подходы применяются для обучения сети Кохонена на постоянно добавляющихся выборках индексируемых данных. Также описаны алгоритмы, методы и их модификации, с помощью которых становится возможным создание поисковой системы, основанной на нейросетевых технологиях. Предлагается архитектура проектируемого поискового механизма, который позволяет производить адаптивную индексацию документов и производить поиск, используя полученную индексную информацию. При этом параметры индекса подстраиваются под входные данные, к примеру, изменяется количество кластеров.

 

Ключевые слова: поиск; нейронные сети; кластеризация; векторная модель текста; сети Кохонена, TF-IDF, GNGC.

 

Полный текст: [in elibrary.ru]

 

Ссылки на литературу

1. Солтон Дж. Динамические библиотечно-поисковые системы. М., 1979. С. 493 – 502.

2. Кохонен Т. Самоорганизующиеся карты. Third Edition, Springer / пер. 3-го англ. изд. В.Н. Агеева; под ред. Ю.В. Тюменцева. 2008. С. 159 – 250.

3. Isaac J. Sledge, James M. Keller. Growing Neural Gas for Temporal Clustering // IEEE. Electrical and Computer Engineering Department, University of Missouri. 2008. P. 1 – 8.

4. Гарнага В.В., Кольцов Ю.В., Продан Ю.М. Высокопроизводительные вычисления в интеллектуальном поиске // Материалы конф. молодых ученых / Институт наукоемких компьютерных технологий. СПб., 2012. С. 1 – 6.

5. Мандель И.Д. Кластерный анализ. М., 1988. С. 53.