ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ РЕГИОН. 2015; 1: 38-41
http://dx.doi.org/10.17213/0321-2653-2015-1-38-41
НЕЧЕТКАЯ МОДЕЛЬ ОПЕРАТИВНОГО ПЛАНИРОВАНИЯ ПОЛИВОВ ДЛЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ КАПЕЛЬНОГО ОРОШЕНИЯ
Тащилина Анастасия Витальевна – ассистент, кафедра «Высшая математика», Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова, г. Новочеркасск, Россия. E-mail: Tashilina@ukr.net
Аннотация
Рассмотрены основные проблемы классических подходов определения сроков и норм поливов сельскохозяйственных культур при капельном орошении. Поставлена задача математического моделирования процессов оперативного планирования режимов капельного орошения. Проведена иерархическая классификация параметров состояния растения и участка орошаемого массива в виде дерева нечеткого логического вывода, а также их формализация в виде лингвистических переменных с помощью нечетких терм-множеств. По экспертной информации построены нечеткие базы знаний. Разработана нечеткая математическая модель для расчета сроков и норм поливов в системах капельного орошения с применением интеллектуальных технологий, что позволило внедрить научно обоснованные технологии оперативного планирования поливов.
Ключевые слова: моделирование; нечеткая логика; капельное орошение; оперативное планирование поливов.
Полный текст: [in elibrary.ru]
Ссылки на литературу
1. Ромащенко М.І., Доценко В.І., Онопрієнко Д.М. Системи краплинного зрошення: навчальний посібник. Дніпропетровськ, 2007. 175 с.
2. Актуальные научные проблемы. Рассмотрение, решение, практика: сб. науч. докл. Варшава, 2014. 48 с.
3. Штовба С.Д. Проектирование нечетких систем средствами MatLab. М., 2007. 288 с.
4. Митюшкин Ю.И., Мокин Б.И., Ротштейн А.П. Soft Computing: идентификация закономерностей нечеткими базами знаний. Винница, 2002. 145 с.