ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ РЕГИОН. 2015; 3: 28-33
http://dx.doi.org/10.17213/0321-2653-2015-3-28-33
ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ОСВОЕНИЯ МОДУЛЬНОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ
Иванченко Александр Николаевич – канд. техн. наук, профессор, кафедра «Программное обеспечение вычислительной техники», Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова, г. Новочеркасск, Россия. E-mail: ian2008.52@mail.ru
Нгуен Ван Нгон – аспирант, кафедра «Программное обеспечение вычислительной техники», Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова, г. Новочеркасск, Россия. E-mail: ngon_npi@mail.ru
Аннотация
Предложена имитационная модель, позволяющая оценить общее время освоения модульной образовательной программы в условиях вероятностной природы получаемых оценок по модулям и наличия эффекта забывания изученного материала с течением времени. Образовательная программа задается ориентированным взвешенным графом, вершины которого содержат количественные характеристики модулей (продолжительность изучения и продолжительность тестирования), а дуги отражают логические зависимости модулей и маркируются «порогом прохождения» – значением оценки, которую необходимо получить по исходящему модулю, для того чтобы открылся доступ к изучению следующего (входящего) модуля. В качестве характеристик обучаемого используются: вариационный ряд распределения, характеризующий вероятности получения конкретных оценок (по 100-балльной шкале), и «кривая забывания» в форме убывающей экспоненты.
Ключевые слова: имитационное моделирование; модульная образовательная программа; ориентированный взвешенный граф; кривая забывания
Полный текст: [in elibrary.ru]
Ссылки на литературу
1. Lightfoot Jay M. A Graph-Theoretic Approach to Improved Curriculum Structure and Assessment Placement // Communications of the IIMA. 2010. Vol. 10(2), P. 59 – 74.
2. Mathematics Flow Chart. URL: www.sbcc.edu/assessme ntcenter/files/MathFlow%20Chart.pdf (дата обращения: 11.07.2015)
3. Харари Ф. Теория графов / пер. с англ. и предисл. В.П. Козырева; под ред. Г. П. Гаврилова. 2-е изд. М.: Едиториал УРСС, 2003. 296 с.
4. Computer Science and Engineering. URL: catalogue.uci.edu/ allcourses/cse/ (дата обращения: 11.07.2015).
5. Гуров С.И. Булевы алгебры, упорядоченные множества, решетки: Определения, свойства, примеры. 2-е изд. М.: Либроком, 2013. 352 с.
6. Кельтон В., Лоу А. Имитационное моделирование. Классика CS. 3-е изд. СПб.: Питер; Киев: Издательская группа BHV, 2004. 847 с.
7. Matsumoto M., Nishimura T. Mersenne Twister: A 623-Dimensionally Equidistributed Uniform Pseudo-Random Number Generator, ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation, Vol. 8, No. 1, January 1998, P. 3 – 30.
8. Mersenne twister random number engine. URL: www. cplusplus.com/reference/random/mersenne_twister_engine/ (дата обращения: 11.07.2015).
9. C# Mersenne Twister random integer generator implementation (SFMT) monte carlo simulation. URL: stackoverflow. com/questions/1166408/c-sharp-mersenne-twister-random -integer-generator-implementation-sfmt-monte-ca (дата обращения: 11.07.2015).
10. Averell L., Heathcote A. The form of the forgetting curve and the fate of memories // Journal of Mathematical Psychology, 55, 2011. P. 25 – 35.