ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ РЕГИОН. 2017; 3: 105-111
http://dx.doi.org/10.17213/0321-2653-2017-3-105-111
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАЛЫХ ВЫБОРОК ДЛЯ ПОЛУЧЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
Шестопал Оксана Викторовна – аспирант, Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова, г. Новочеркасск, Россия. E-mail: oksanashes@gmail.com
Аннотация
Освещены вопросы, связанные с моделированием технологических процессов на основе данных пассивного эксперимента. Рассмотрен алгоритм получения виртуальной выборки нормального объема из малой выборки методом многомерных точечных распределений. Сравнение интервальных оценок параметров позволило оценить выигрыш виртуальной выборки для среднего арифметического и выборочной дисперсии. Итоговая выборка позволила получить адекватную математическую модель, обладающую сходными характеристиками по сравнению с моделью, полученной на основе большой выборки экспериментальных данных.
Ключевые слова: метод многомерных точечных распределений; малые выборки; пассивный эксперимент; мно-гофакторность; технологический процесс; оценки.
Полный текст: [in elibrary.ru]
Ссылки на литературу
- Орлов А.И. Компьютерно-статистические методы: состоя-ние и перспективы. // Науч. журн. КубГАУ [Электронный ресурс]. Краснодар: КубГАУ, 2014. № 103(09). URL: http://ej.kubagro.ru/2014/09/pdf/12.pdf (дата обращения 14.04.2017).
- Долгов Ю.А. Статистическое моделирование: учебник для вузов; 2-е изд., доп. Тирасполь: Изд-во Приднестр.ун-та, 2011. 349 с.
- Столяренко Ю.А., Долгов А.Ю. Исследование границ выборок малого и среднего объема // Сб. тр. междунар. науч.-техн. конф. «Информационные технологии в науке, технике и образовании». Севастополь, май–сентябрь, 2004. М.: МГАПИ, 2004. С. 119 – 121.
- Нейман Ю. Вводный курс теории вероятностей и математической статистики. М.: Наука, 1968, 448 с.
- Вальд А. Последовательный анализ: пер. с англ. М.: Физматлит, 1960. 328 с.
- Колмогоров А.Н. Определение центра рассеивания и меры точности по ограниченному числу наблюдений // роль русской науки в развитии теории вероятностей: учен. зап. МНУ. 1947. № 91. С. 53 – 64.
- Королев А.А. Методы и средства повышения эффективности контроля качества микросхем в процессе производства: автореф. дис. … канд. техн. наук. М., 2005. 18 с.