ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ РЕГИОН. 2018; 3: 11-19
http://dx.doi.org/10.17213/0321-2653-2018-3-11-19
АЛГОРИТМ И МЕТОДЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ОГРАНИЧЕННОСТИ РЕСУРСОВ НА КРУПНОМ ПРОМЫШЛЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ
Коваленко Валерия Владимировна – нач. производственно-диспетчерского бюро АО «Невинномысский Азот»,
г. Невинномысск, Россия. E-mail: valeria.v.kovalenko@gmail.com
Иванченко Александр Николаевич – канд. техн. наук, профессор, кафедра «Программное обеспечение вычислительной техники», Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова, г. Новочеркасск, Россия. E-mail: ian2008.52@mail.ru
Аннотация
Предложен алгоритм и методы информационной поддержки принятия решений в условиях ограниченности ресурсов крупного промышленного предприятия на примере разработки и выбора мероприятий, направленных на улучшение состояния охраны труда, промышленной безопасности и экологии (ОТ, ПБиЭ) в производстве минеральных удобрений. Алгоритм предполагает оценку опасностей специализированными/экспертными организациями с использованием её результатов, а также информации о промышленном объекте в качестве информационной поддержки при принятии решений на всех этапах/ступенях проведения оценки опасностей работниками предприятия. В алгоритме предусмотрено проведение многоступенчатого опроса персонала ключевых структурных уровней цеха и предприятия, с последующим принятием решения менеджментом организации.
Для опроса работников цеха разработана форма анкеты, предусматривающая ранжирование альтернатив (факторов опасности) и внесение соответствующих рекомендаций/предложений. Обработка результатов оценки проводится по двум принятым в организации показателям (факторы опасности и рабочие места) с использованием набора научно обоснованных методов, в том числе метод медианных рангов, оценка согласованности мнений, оценка компетентности экспертов, метод Дельфи.
Ключевые слова: система поддержки принятия решений (СППР); экспертный опрос; групповая оценка; принятие решений; медиана Кемени; компетентность экспертов; согласованность мнений; метод Дельфи.
Полный текст: [in elibrary.ru]
Ссылки на литературу
- An Investigation and Analysis of Information Overload in Manager’s Work. // Scientific Research. 2011. № 3. С. 49 – 52.
- Иванченко А.Н., Коваленко В.В. Система информационной поддержки принятия решений при управлении рисками по ОТ, ПБиЭ на предприятии по производству минеральных удобрений // Изв. вузов. Сев.-Кавк. регион. Техн. науки. 2017. № 3. С. 112 – 120.
- Коваленко В.В., Иванченко А.Н. Модель системы информационной поддержки принятия решений в условиях ограниченности ресурсов на крупном промышленном предприятии // Изв. вузов. Сев.-Кавк. регион. Техн. науки. 2018. № 2. С. 33 – 39.
- ГОСТ 19.701-90 (ИСО 5807-85). Схемы алгоритмов, программ, данных и систем.
- Betzler N., Fellows M., etc. Fixed-parameter algorithms for Kemeny rankings // Journal of Mathematical Economics. 2009. № 410. P. 4554 – 4570.
- D’Ambrosio A., Mazzeo G., etc. Accurate algorithms for identifying the median ranking when dealing with weak and partial ranking under Kemeny axiomatic approach // European Journal of Operation Research. 2016. № 249/2. P. 667 – 676.
- Ali A., Meila M. Experiments with Kemeny ranking: What works when? // Mathematical Social Sciences. 2012. № 64/1. P. 28 – 40.
- Литвак Б.Г. Экспертная информация: методы получения и анализа: монография; 2-е изд., стер. М-во образования и науки РФ, М.: Исслед. центр проблем качества подгот. специалистов, 2009. 223 с.
- Системы поддержки принятия решений: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / под ред. В.Г. Халина, Г.В. Черновой. М.: Юрайт, 2017. 494 с.
- Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: учебник; 5-е изд., перераб. и доп. М: Финансы и статистика, 2004. 656 с.
- Акимов В.А. [и др.]. Надежность технических систем и техногенный риск. М.: ЗАО ФИД «Деловой экспресс», 2002. 368 с.
- Миркин Б.Г. Проблема группового выбора. М.: Главная редакция физ.-мат. литературы, 1974. 256 с.