Научный журнал
ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ.
СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ РЕГИОН.

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ


ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ РЕГИОН. 2018; 1: 23-28

 

http://dx.doi.org/10.17213/0321-2653-2018-1-23-28

 

ОБ ОДНОМ АЛГОРИТМЕ АНАЛИЗА СТРУКТУРЫ РЕНТГЕНОГРАФИЧЕСКИХ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аль Темими Аммар Мудхехер Садек, В.С. Пилиди

Аль Темими Аммар Мудхехер Садек – аспирант, Южный федеральный университет, г. Ростов-на-Дону, Россия. E-mail: ammar.comsec.it@gmail.com

Пилиди Владимир Ставрович – д-р физ.-мат. наук, профессор, зав. кафедрой «Информатика и вычислительный эксперимент», Южный федеральный университет, г. Ростов-на-Дону, Россия. E-mail: pilidi@sfedu.ru

 

Аннотация

Предложен алгоритм нахождения референтных линий и углов, используемых для анализа рентгенограмм конечностей человека. Рассмотрен случай области локтевого сустава. Приведены результаты апробации созданного на основе этого алгоритма программного продукта. Предложенный алгоритм заключается в применении к исследуемой рентгенограмме ряда действий (балансировка контрастности, детектор границ Кенни, алгоритм сегментации и некоторые другие). В результате экспериментов определены оптимальные значения параметров используемых промежуточных алгоритмов, позволяющие проводить автоматическую обработку без дополнительной настройки в случае изображений среднего качества.

 

Ключевые слова: автоматизация медицинских исследований; методы диагностики; референтные линии и углы; алгоритм детектирования границы; анатомические линии; рентгенографические изображения.

 

Полный текст: [in elibrary.ru]

 

Ссылки на литературу

  1.  Соломин Л.Н., Щепкина Е.А. Определение референтных линий и углов длинных трубчатых костей: пособие для врачей. СПб.: РНИИТО им. Р.Р. Вредена, 2010. 21 c.
  2.  Аль Темими А.М.С., Пилиди В.С. Автоматизация процесса определения референтных линий на рентгенографических медицинских изображениях // Инженерный вестн. Дона. 2017. № 1. URL:ivdon.ru/ru/magazine/archive/n1y2017/4007 (дата обращения 10.09.2017).
  3.  Hum, Yan Chai; Lai, Khin Wee; Mohamad Salim, Maheza Irna. Multi objectives by histogram equalization for image contrast enhancement. 2014.
  4.  Khalil I. Jassam. Removal of Random Noise From Conventional Digital X-Ray Images, University of Maine Orono. – 1992. 114 с.
  5.  Aziz Makandar. Bhagirathi Halalli. Image Enhancement Techniques using Highpass and Lowpass Filters // International Journal of Computer Applications (0975 – 8887).  2015. January. Vol. 109, No. 14.
  6.  Canny J.A. Computational Approach to Edge Detection IEEE // Transactions on pattern analysis and machine intelligence. 1986. P. 659 – 663.
  7.  Красильников Н. Цифровая обработка 2D и 3D изображений. СПб.: БХВ – Петербург, 2011. 608 c.
  8.  Гонсалес Р., Вудс Р. Цифровая обработка изображений. М.: Техносфера. 2005. 1072 с.
  9.  Suzuki S., Abe K. Topological Structural Analysis of Digitized Binary Images by Border Following. CVGIP 1985, 30 1, P. 32 – 46.
  10. Beucher S. The Watershed Transformation Applied to Image Segmentation // Centre de Morphologie Mathématique, Scanning microscopy. Supplement, 2000.