ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ РЕГИОН. 2018; 2: 33-39
http://dx.doi.org/10.17213/0321-2653-2018-2-33-39
МОДЕЛЬ СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ОГРАНИЧЕННОСТИ РЕСУРСОВ НА КРУПНОМ ПРОМЫШЛЕННОМ ПРЕДПРИЯТИИ
Коваленко Валерия Владимировна – нач. производственно-диспетчерского бюро АО «Невинномысский Азот»,
г. Невинномысск, Россия. E-mail: valeria.v.kovalenko@gmail.com
Иванченко Александр Николаевич – канд. техн. наук, профессор, кафедра «Программное обеспечение вычислительной техники», Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова, г. Новочеркасск, Россия. E-mail: ian2008.52@mail.ru
Аннотация
Предложено теоретико-множественное и структурно-функциональное описание модели системы информационной поддержки принятия решений в условиях ограниченных ресурсов на примере разработки и выбора мероприятий, направленных на улучшение состояния охраны труда, промышленной безопасности и экологии на предприятии по производству минеральных удобрений. Обоснована актуальность объекта исследования и описаны показатели для сбора и обработки информации в действующем производстве. Предложенная модель позволяет провести многоступенчатый опрос работников нескольких структурных/организационных уровней цеха и предприятия, с последующей обработкой полученных данных и использованием их в качестве информационной поддержки при принятии решений менеджментом организации. Для повышения обоснованности оценки (как при проведении опроса экспертов, так и при принятии решений), наряду с групповой экспертной оценкой, модель предполагает использование информационной поддержки результатами независимой оценки специализированными/экспертными организациями, а также структурированной информацией о промышленном (опасном производственном) объекте.
Ключевые слова: теоретико-множественная модель; нотация IDEF0; моделирование; система поддержки принятия решений (СППР); экспертный опрос; групповая оценка; принятие решений.
Полный текст: [in elibrary.ru]
Ссылки на литературу
- Промышленность России – 2016 // Росстат. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/publications/catalog/doc_1139918730234 (дата обращения 24.11.2017).
- Приказ № 33/11 от 14.01.2016 О внесении изменений в Стратегию развития химического и нефтехимического комплекса на период до 2030 года // Минпромторг России. URL: http://minpromtorg.gov.ru/docs/#!o_vnesenii_izmeneniy_v_strategiyu_razvitiya_himicheskogo_i_ neftehimicheskogo_kompleksa_na_period_do_2030_goda (дата обращения 24.11.2017).
- Основные фонды // Росстат. URL: http://www.gks.ru/ wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/enterprise/fund/# (дата обращения 24.11.2017).
- Иванченко А.Н., Коваленко В.В. Система информационной поддержки принятия решений при управлении рисками по охране труда, промышленной безопасности и экологии на предприятии по производству минеральных удобрений // Изв. вузов. Сев.-Кавк. регион. Техн. науки. 2017 № 3. С. 112 – 120.
- Системы поддержки принятия решений: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры / под ред. В.Г. Халина, Г.В. Черновой. М.: Изд-во Юрайт, 2017. 494 с.
- Микони С.В. Теория принятия управленческих решений: учеб. пособие. СПб.: Изд-во «Лань», 2015, 448 с.
- Кузнецов В.А., Черепахин А.А. Системный анализ, оптимизация и принятие решений: учебник. М.: Курс Инфра-М, 2017, 256 с.
- Погорелов В.И. Система и её жизненный цикл: введение в CALS-технологии: учебное пособие / БГТУ. СПб., 2010, 182 с.
- Анфилатов В.С., Емельянов А.А., Кукушкин А.А. Системный анализ в управлении: учеб. пособие / под ред. А.А. Емельянова. М.: Финансы и статистика, 2002, 368 с.
- Марка Д.А., МакГоуэн К.Методология структурного анализа и проектирования SADT/ пер. с англ. M.: МетаТехнология, 2003, 231 с.
- FIPS Publication 183. Computer Systems Laboratory of the National Institute of Standards and Technology (NIST), 1993, 128 p.
- Панкова Л.А., Шнейдерман М.В. Последовательная процедура экспертного опроса // Автоматика и телемеханика. 1975. № 8. С. 73 – 80.
- Федеральный закон №116-ФЗ от 21.07.1997 г. «О промышленной безопасности опасных производственных объектов».