Научный журнал
ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ.
СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ РЕГИОН.

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ


ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ РЕГИОН. 2018; 4: 19-29

 

http://dx.doi.org/10.17213/0321-2653-2018-4-19-29

 

ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ОБЛАСТИ ОХРАНЫ ТРУДА, ПРОМЫШЛЕННОЙ И ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ ХИМИЧЕСКОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

В.В. Коваленко, А.Н. Иванченко

Коваленко Валерия Владимировна – нач. производственно-диспетчерского бюро АО «Невинномысский Азот», г. Невинномысск, Россия. E-mail: valeria.v.kovalenko@gmail.com

Иванченко Александр Николаевич – канд. техн. наук, профессор, кафедра «Программное обеспечение вычислительной техники», Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова, г. Новочеркасск, Россия. E-mail: ian2008.52@mail.ru

 

Аннотация

Описана проблематика разработки и использования систем поддержки принятия решений (СППР) на крупных предприятиях, роль СППР в области отечественной промышленности. Изложены особенности программной реализации предложенной авторами СППР на примере разработки и выбора мероприятий по охране труда, промышленной безопасности и экологии в виде общего описания, архитектуры, а также функционирования и пользовательского уровня системы, с соответствующим обоснованием выбора программного продукта. Приведены результаты апробации на базе одного из крупнейших отечественных предприятий по производству минеральных удобрений, в цехе первого класса опасности со значительным износом основных фондов. Выполнена оценка эффективности внедрения СППР в соответствии с методом оценки совокупного экономического эффекта, включающим оценку стоимости, преимуществ и гибкости системы.

 

Ключевые слова: система поддержки принятия решений; СППР; информационная система; IE нотация; база данных; экспертный опрос; групповое мнение; совокупный экономический эффект.

 

Полный текст: [in elibrary.ru]

 

Ссылки на литературу

  1. Шполянская А.А. Высокотехнологичные отрасли: определение и условия развития // Молодой ученый. 2015. № 22. С. 518 – 522. URL: https://moluch.ru/archive/102/22775/ (дата обращения: 14.10.2018).
  2. Power D.J. Decision Support Systems: Concepts and Resources for Managers. Greenwood Publishing Group, 2002. 251 p.
  3. Shim J.P., Warkentin M. and Courtney J.F. Past, Present and future of decision support technology // Decision Support Systems. Elsevier, 2002. Vol. 33. № 2, P. 111 – 126.
  4. Спицын В.В. Особенности инновационного развития высокотехнологичных и среднетехнологичных отраслей в России // Вестн. Томского гос. ун-та. 2011. № 342. С. 166 – 172.
  5. Наука и инновации // Росстат. URL: http://www.gks.ru/wps/ wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/science_and_innovations/science/# (дата обращения 12.10.2018).
  6. Ершов Д.М., Качалов Р.М. Системы поддержки принятия решений в процедурах формирования комплексной стратегии предприятия. М.: ЦЭМИ РАН, 2013. 60 с.
  7. Sherer S., Alter S. Information Systems Risks and Risk Factors: Are They Mostly About Information Systems? // Communications of the Association for Information Systems. 2004. №14. P. 29 – 64.
  8. Иванченко А.Н., Коваленко В.В. Система информационной поддержки принятия решений при управлении рисками по охране труда, промышленной безопасности и экологии на предприятии по производству минеральных удобрений // Изв. вузов. Сев.-Кавк. регион. Техн. науки. 2017. № 3. С. 112 – 120.
  9. Коваленко В.В. Системный подход к сбору, обработке информации и принятию решений на крупном промышленном предприятии: сб. ст. по материалам IX Междунар. науч.-практ. конф. «Технические науки: проблемы и решения». М.: «Интернаука», 2018. №3(8). С. 70–71.
  10. Коваленко В.В., Иванченко А.Н. Модель системы информационной поддержки принятия решений в условиях ограниченности ресурсов на крупном промышленном предприятии // Изв. вузов. Сев.-Кавк. регион. Техн. науки. 2018. № 2. С. 33 – 39.
  11. Коваленко В.В., Иванченко А.Н. Алгоритм и методы информационной поддержки принятия решений в условиях ограниченности ресурсов на крупном промышленном предприятии // Изв. вузов. Сев.-Кавк. регион. Техн. науки. 2018. № 3. С. 33 – 41.
  12. The Foundation of Sound Technology Investment: The Total Economic Impact Methodology // Giga Research. URL: http://faculty.uml.edu/dstephenson/technology_class/forrester_reports/forrester_tei_method.pdf (дата обращения 12.10.2018).
  13. Волков И., Денисов А. Оценка эффективности информационных систем: Ч. 2. Понятие эффективности, современные методы оценки. URL: https://www.ibm.com /developerworks /ru/library/l-otcenka_efectivnosti_2/l-otcenka_ efectivnosti_2-pdf.pdf (дата обращения 14.10.2018).