ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ РЕГИОН. 2020; 3: 34-40
http://dx.doi.org/10.17213/1560-3644-2020-3-34-40
К МЕТОДИКЕ ИДЕНТИФИКАЦИИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ СЛОЖНОГО ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКОГО ОБЪЕКТА НА ПРИМЕРЕ СИЛОВОГО ТРАНСФОРМАТОРА
Оганян Роман Гарегинович – аспирант, Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова, г. Новочеркасск Россия. E-mail: roman.work18@gmail.com
Аннотация
Идентификация и прогнозирование состояния сложного электротехнического объекта (СЭО) возможны только при комплексном учете разнородных физических процессов, влияющих на эффективность его работы. Зачастую при проведении указанных операций важные параметры СЭО не учитываются, ввиду невозможности проведения физического эксперимента. Этим обусловлено снижение точности оценки состояния СЭО, что впоследствии приводит к пропуску предаварийной ситуации. Для повышения точности идентификации и прогнозирования состояния СЭО предлагается математическая модель, описывающая влияние мультифизических процессов на эффективность его функционирования. В качестве примера СЭО рассмотрен силовой трансформатор с магнитопроводом из аморфной стали, который чувствителен к внешним мультифизическим воздействиям, прежде всего тепловым и механическим. Эффективность функционирования силового трансформатора оценивается на основе его внешней характеристики. Для проведения идентификации и прогнозирования состояния СЭО используется метод главных компонент.
Ключевые слова: силовой трансформатор; аморфная сталь; внешняя характеристика; мультифизические процессы; метод главных компонент; предельное состояние; натурно-модельный эксперимент.
Полный текст: [in elibrary.ru]
Ссылки на литературу
- Чернышов В.Н., Чернышов А.В. Теория систем и системный анализ: учеб. пособие. Тамбов: Изд-во Тамб. гос. техн. ун-та, 2008. 96 с.
- Kulkarni S.V. Electromagnetic and Coupled Field Computations for Analysis of Complex Phenomena in Power Transformers // Institute Award Lecture Series, 2017. URL: https://www.ircc.iitb.ac.in/IRCC-Webpage/rnd/PDF/ kulkarni_ RESEARCH_DISSEMINATION_AWARD_2016.pdf (дата обращения 23.06.2020).
- Lankin A.M., Lankina M.Y., Lankin M.V. Multiphysical mathematical models for design, identification and diagnostics of high-precision positioning systems // MATEC Web of Conferences. 2018. Vol. 226.
- Батищев В.И., Губанов Н.Г. Методы адаптивного формирования информационных систем анализа состояния сложных технических объектов // Прикладная информатика. 2009. № 6 (24). С. 86 – 90.
- Воробьёв Ю.Л., Акимов В.А., Соколов Ю.И. Системные аварии и катастрофы в техносфере России: монография / Всерос. науч.-исслед. ин-т по проблемам гражданской обороны и чрезвычайных ситуаций МЧС России. М., 2012. 308 c.
- Горбатенко Н.И., Гречихин В.В., Ланкин М.В., Ланкин А.М. Определение вебер-амперных характеристик электротех-нических устройств методом натурно-модельного экспе-римента // Измерительная техника. 2016. № 7. С. 45 – 48.
- Подольцев А.Д., Кучерявая И.Н. Мультифизическое моделирование в электротехнике: монография / Ин-т электродинамики НАН Украины. Киев, 2015. 305 с.
- Стародубцев Ю.Н., Белозеров В.Я. Магнитные свойства аморфных и нанокристаллических сплавов. Екатеринбург: Изд-во Уральского ун-та, 2002. 384 с.
- Проскуряков В.С., Соболев С.В., Хрулькова Н.В. Электро- техника: Трансформатор: учеб. пособие. Екатеринбург: Изд-во Уральского гос. техн. ун-та, 2007. 29 с.
- Денисенко В.В. Моделирование разброса параметров транзисторов в КМОП СБИС // Компоненты и технологии. 2003. № 8 (34). С. 40 – 45.