Научный журнал
ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ.
СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ РЕГИОН.

ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ


ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ РЕГИОН. 2021; 2: 34-40

 

http://dx.doi.org/10.17213/0321-2653-2021-2-34-40

 

ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДА МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПАРАМЕТРОВ МУЛЬТИФИЗИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ЭЛЕКТРОТЕХНИЧЕСКИХ УСТРОЙСТВ (НА ПРИМЕРЕ СИЛОВОГО ТРАНСФОРМАТОРА)

Р.Г. Оганян, Н.И. Горбатенко, М.В. Ланкин

Оганян Роман Гарегинович – аспирант, Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова, г. Новочеркасск, Россия. Е-mail: roman.work18@gmail.com

Горбатенко Николай Иванович д-р. техн. наук, профессор, зав. кафедрой «Информационные и измерительные системы и технологии», Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова, г. Новочеркасск, Россия.

Ланкин Михаил Владимирович канд. техн. наук, доцент, кафедра «Информационные и измерительные системы и технологии», Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова, г. Новочеркасск, Россия.

 

Аннотация

Рассмотрено тестирование оригинального метода мониторинга и прогнозирования параметров мультифизических процессов электротехнических устройств (ЭУ) посредством физического эксперимента. Метод основан на получении математической модели ЭУ, описывающей влияние мультифизических процессов на его технические параметры. В качестве примера ЭУ представлен маломощный силовой трансформатор с магнитопроводом из аморфного сплава. Актуальность исследования обусловлена активным внедрением аморфного сплава по причине его преимуществ в сравнении с электротехнической сталью, в частности, его использование позволяет достичь снижения потерь холостого хода трансформатора в 4 – 5 раз и повысить эффективность преобразования электроэнергии. Однако его магнитные свойства чувствительны к внешним воздействиям различной физической природы, например, тепловому и механическому влиянию. Предложенный оригинальный метод позволяет проводить мониторинг и прогнозирование состояния силового трансформатора при мультифизических воздействиях.

 

Ключевые слова: силовой трансформатор; теория планирования эксперимента; мультифизическая модель; аморфный сплав; метод главных компонент; краткосрочное прогнозирование.

 

Полный текст: [in elibrary.ru]

 

Ссылки на литературу

  1. Kulkarni S.V. Electromagnetic and Coupled Field Computations for Analysis of Complex Phenomena in Power Transformers // Institute Award Lecture Series, 2017. URL: https: //www.ircc.iitb.ac.in/IRCC-Webpage/rnd/PDF/kulkarni_RESE ARCH_DISSEMINATION_AWARD_2016.pdf (дата обраще-ния 07.06.2021).
  2. Оганян Р.Г., Горбатенко Н.И. Методологическое обеспе-чение оценки состояния и прогнозирования остаточного ресурса сложного электротехнического объекта // Информатизация и связь. 2019. № 5. С. 121 – 123.
  3. Батищев В.И., Губанов Н.Г. Методы адаптивного формирования информационных систем анализа состояния сложных технических объектов // Прикладная информатика. 2009. № 6 (24). С. 86 – 90.
  4. Пат. 2735296 Российская Федерация, МПК G05B 23/00. Способ многопараметрического контроля состояния сложных электротехнических объектов.
  5. Оганян Р.Г. К методике идентификации и прогнозиро-вания состояния сложного электротехнического объекта на примере силового трансформатора // Изв. вузов. Сев.-Кавк. регион. Техн. науки. 2020. №3. С. 34 – 40. DOI: 10.17213/1560-3644-2020-3-34-40.
  6. Najgebauer M., Chwastek K., Szczyglowski J. Energy efficient distribution transformers // Przeglad Elektrotechniczny. 2011. No. 2. Pр. 111 – 114.
  7. Аморфные электротехнические стали – третий этап технической революции в трансформаторостроении / А.А. Бродов, М.П. Галкин, Б.А. Корниенков, Б.В. Молотилов // Сталь. 2015. № 11. С. 92 – 94.
  8. Стародубцев Ю.Н., Белозеров В.Я. Магнитные свойства аморфных и нанокристаллических сплавов. Екатеринбург: Изд-во Уральского ун-та, 2002. 384 с.
  9. Хныков А.В. Теория и расчет трансформаторов источников вторичного электропитания. М.: СОЛОН-Пресс, 2004. 128 с.
  10. Шитиков В.К., Розенберг Г.С. Рандомизация и бутстреп: статистический анализ в биологии и экологии с использованием R. Тольятти: Кассандра, 2013. 314 с.