ИЗВЕСТИЯ ВЫСШИХ УЧЕБНЫХ ЗАВЕДЕНИЙ СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ РЕГИОН. 2022; 4: 27-34
http://dx.doi.org/10.17213/1560-3644-2022-4-27-34
АНАЛИЗ РЕСУРСНОЙ ЦЕННОСТИ И РЕСУРСНОГО ПОТЕНЦИАЛА ОБЪЕКТОВ СИСТЕМЫ ПЕРЕРАБОТКИ НЕФТЕСОДЕРЖАЩИХ ОТХОДОВ НА ОСНОВЕ DEA-МЕТОДА
Деревянов Максим Юрьевич – канд. техн. наук, доцент, кафедра «Управление и системный анализ теплоэнергетических и социотехнических комплексов»,Самарский государственный технический университет, г. Самара, Россия, mder2007@mail.ru
Плешивцева Юлия Эдгаровна – д-р техн. наук, профессор, кафедра «Управление и системный анализ теплоэнергетических и социотехнических комплексов, Самарский государственный технический университет, г. Самара, Россия, yulia_pl@mail.ru
Аннотация
Предлагается разработанный на основе метода Data Envelopent Analysis (DEA) новый подход к расчету оценок ресурсной ценности нефтесодержащих отходов (НСО) в хранилище и ресурсного потенциала объектов системы переработки НСО, в качестве которых рассматриваются комбинации «хранилище НСО – технология переработки». Применение предложенного подхода к оценке системы переработки НСО, включающей 20 хранилищ и 10 технологий переработки, и последующий анализ результатов показали, что ранжированные оценки ресурсного потенциала объектов системы, полученные с учётом оценок ресурсной ценности НСО в хранилищах, позволяют определить наиболее эффективную очередность переработки отходов соответствующими технологиями. Впервые приводятся результаты анализа влияния оценок ресурсной ценности НСО в хранилищах на оценки ресурсного потенциала объектов системы переработки, которые позволяют научно обосновывать принимаемые управленческие решения в системах переработки промышленных НСО. Определены оптимальные технологии в анализируемой системе, позволяющие максимально эффективно извлекать ценные ресурсы из НСО в хранилищах. Предлагаемый способ может получить множественные применения для комплексного системного анализа процессов переработки НСО в различных регионах Российской Федерации и принятия эффективных управленческих решений.18
Ключевые слова: нефтесодержащие отходы, технология переработки, ресурсная ценность, ресурсный потенциал, data envelopment analysis
Полный текст: [in elibrary.ru]
Ссылки на литературу
- Отходы производства и потребления, окружающая среда: официальная статистика // Федеральная служба государственной статистики РФ, URL: https://rosstat.gov.ru/folder/11194 (дата обращения 14.10.2022).
- Крапивский Е. И. Нефтешламы: уничтожение, утилизация, дезактивация. М.; Вологда: Инфра Инженерия, 2021. 432 с.
- ГОСТ Р 56828.43-2018. Наилучшие доступные технологии. Утилизация и обезвреживание нефтесодержащих отходов. Показатели для идентификации (2018) // Федеральное агентство по техническому регулированию и метрологии. М.: Стандартинформ.
- Утилизация отходов – проблемы и пути решения: аналитический обзор. ФГБНУ «Научно-исследовательский институт – Республиканский исследовательский научно-консультационный центр экспертизы». Министерство образования и науки РФ, 2015. 27 с. URL: https://www.extech.ru/files/anr_2015/anr_5.pdf (дата обращения: 14.10.2022).
- Сравнительная оценка ресурсной ценности объектов хранения нефтесодержащих отходов на основе DEA-метода / Ю.Э. Плешивцева, М.Ю. Деревянов, Д.В. Каширских [и др.] // Нефтяное хозяйство. 2018. № 11. С. 139–144. https://doi.org/ 10.24887/0028-2448-2018-11-139-144.
- Banker R.D., Cooper W.W., Seiford L.M., Zhu J. (2011) Returns to Scale in DEA. In: Cooper W., Seiford L., Zhu J. (eds) Handbook on Data Envelopment Analysis. International Series in Operations Research & Management Science, vol 164. Springer, Boston, MA. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-6151-8_2
- Derevyanov M., Pleshivtseva Yu., Afinogentov A., Mandra A., Pimenov A. Simulation and Multi-Objective Evaluation of Reuse Potential of Waste Recycling System for Oil And Gas Industry, 2019 XXI International Conference Complex Systems: Control and Modeling Problems (CSCMP),
Samara, Russia, 2019. Рp. 429–434, https://doi.org/ 10.1109/CSCMP45713.2019.8976783 - Деревянов М.Ю., Плешивцева Ю.Э., Афиногентов А.А. Многофакторный анализ ресурсо- и энергосбережения в системе переработки техногенных отходов предприятий нефтегазового комплекса // Вестн. Самарского гос. техн. ун-та. Серия «Технические науки». 2021. Т. 29, № 1. C. 19–5. DOI: 10.14498/tech.2021.1.2
- Деревянов М.Ю., Плешивцева Ю.Э., Афиногентов А.А., Мандра А.Г., Пименов А.А. Многокритериальная оценка сложно-структурированной системы комплексной переработки техногенных отходов нефтеперерабатывающей промышленности. Математические методы в технике и технологиях: сб. тр. междунар. науч. конф. 2020. Т. 4. С. 37–44.
- Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E. Measuring the efficiency of decision-making units. European Journal of Operation Research. 1978. Vol. 6 (2). Рp. 429–444.